2026年3月27日，于上海举办的2026全球开发者先锋大会（GDPS2026）期间，一场以“科创共生 聚力向新”为主题的科创合伙人生态大会汇聚了学界、产业界与投资界的智慧。这一全新范式旨在系统性重构传统科创协作模式，打破产学研用金政之间的壁垒，将各方从短期博弈的甲乙方关系，升级为长期绑定、共生共荣的“永久科创合伙人”，致力于构建“学界策源、产业出题、开发者答题、生态共成长”的良性循环，为AI产业的高质量发展注入持久动能。
从“+AI”到“AI+”：AIM²模型与MTT人才体系驱动价值深潜
当前，大模型基础能力趋同，参数规模不再是唯一壁垒，企业独有的数据资产与行业知识结合能力成为决胜关键。然而，AI应用的现实落地情况仍不乐观。上海交通大学安泰经济与管理学院副院长、中银科技金融学院执行院长刘少轩指出，大部分企业的AI落地实践结果不及预期，真正能创造价值的应用凤毛麟角。许多企业陷入了“+AI”的思维误区，仅在局部环节叠加智能工具以求有限降本，未能触及核心业务流程与商业模式的重塑。
应用AI的本质，应是一场从工具性叠加的“+AI”到重构商业模式的“AI+”的深刻变革。为此，上海交通大学中银科技金融学院研发了“企业应用AI成熟度模型”（AIM²），以应用和价值为核心导向，为企业在中国市场环境中应用AI提供评估框架与行动指南。AIM²模型涵盖了战略、组织、数据、技术、应用和商业六个相互关联的关键维度，形成从顶层设计到底层支撑，再到价值实现的完整闭环。其核心价值在于将复杂的AI落地过程分解为有序、可管理的阶段，为企业提供清晰的演进路线图，避免盲目试错。
刘少轩进一步强调，AI赋能千行百业，本质是一场深刻的技术转移。为此，上海交通大学中银科技金融学院率先设立了国内首个技术转移专业硕士项目，旨在培养懂技术、懂市场、懂金融、懂法律、懂管理的复合型“技术转移人才”。这类人才是科创合伙人的核心组成部分，他们能够构建科技金融生态，为企业AI转型与产业创新提供全周期支撑，从根本上推动AI从技术热潮走向扎实的价值落地。
AI for Science：协同计算与GPU加速构筑创新策源底座
当AI的应用价值被深入探讨时，其对科学研究的革命性影响也正成为全球科技竞争的新高地。上海交通大学智能计算研究院院长、杉数科技联合创始人葛冬冬指出，AI for Science已从学术自发探索扩展为国家战略布局，成为全球科技竞争的重要方向。他分析了当前科学计算中机理驱动与数据驱动两大范式的局限，并提出了在此背景下诞生的第三条路径——协同计算，旨在为复杂的科学与工程问题提供更稳健、更有效的解决方案。
在这一前沿领域，计算能力是基础瓶颈与核心驱动力。葛冬冬特别强调，GPU加速计算是一条被低估但必须重视的AI for Science关键路径。多种算力架构协同的高精度高性能科学计算，已构成该领域的重要赛道。GPU的并行计算能力使得许多原本受限于算力而无法进行的高精度模拟与大规模计算成为可能，从而破解了从基础科学研究到复杂工程设计的计算瓶颈。这种以底层计算革新驱动科学突破的模式，不仅加速了前沿科学的发现，也为高端产业升级提供了源头技术支撑，夯实了科创生态的技术底座。
“科学家+合伙人”：行业协会搭建30万开发者的生态对接平台
任何技术与理念的落地，都离不开繁荣生态的支撑。上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩阐释了生态构建中的关键角色：“科学家做好科学研究，科创合伙人帮他解决商业转化、融资对接、业务落地。这种‘科学家+合伙人’的模式，正在成为上海科创生态的独特优势。”作为2026全球开发者先锋大会的主办方，该协会在培育科创合伙人、构建产业生态中扮演着不可或缺的连接器与赋能者角色。
协会的业务覆盖人才培训、行业调研、技术指导、标准制定等多领域，致力于服务企业创新、促进行业进步。具体而言，协会通过开展人工智能训练师等职业技能培训，推动人才技能与产业需求同频共振；同时，通过举办各类交流活动，为AI开发者、创业者、科学家与产业资本搭建精准对接渠道。据统计，协会每年组织的活动累计吸引超过30万开发者与创业者参与，链接国内外开发者社区超百家，形成了一个庞大且活跃的创新网络。这个网络让技术成果能够高效地找到应用场景，也让产业需求能迅速获得技术应答，是“科创合伙人生态”从理念走向实践的重要承载平台。
在大会的圆桌论坛环节，来自孵化器、投资机构、科研院所及企业的嘉宾进一步围绕“科创生态的孕育与成长”展开探讨。共识认为，AI for Science正在引发基础研究变革，现代孵化器需升级为全链条创业赋能平台，跨区域协同与全球化合规能力至关重要。当前生态建设仍面临顶尖人才与复合型人才短缺等挑战，未来需通过研创一体、跨界协同与全周期服务，持续推动科创成果的高效转化。
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